ワークフロー活用研修
構築したワークフローの使い方、運用ルール、権限管理、データ活用を実務で習得します。
Programs
研修は、構築したワークフローを使い続けるための実践内容にします。
研修内容はワークフロー活用、AI開発基礎、業務改善手法の3本柱です。構築フェーズと並行することも、導入直後に実施することもできます。
AI開発基礎研修
AIの基礎知識、プロンプト設計、簡易モデル体験、データ活用の基礎を自社業務の例で学びます。
業務改善実践研修
課題発見、改善案の立案、PDCA、効果測定まで、現場で使える改善手法を実践します。
Expected Effects
期待できる効果を、運用定着の指標として追います。
システム利用スキル
4.3/5研修前2.2から+2.1向上改善提案件数
11件/月研修前3件から+8件増加時間削減効果
6.5h/月研修前2.5hから+4.0h拡大組織生産性
+18%運用定着と改善提案で向上Capabilities
研修で扱うAI活用は、現場のワークフローに直結させます。
書類自動生成
入力データ、過去書類、必要項目をもとに、報告書、申請書、指示書、帳票の下書きを自動生成します。
承認ルート自動判断
内容、金額、条件、部署、例外ルールをもとに、最適な承認経路と確認先を提示します。
異常検知・通知
期限超過、数値異常、抜け漏れ、滞留を検知し、関係者へ早期に通知します。
データベース・ビッグデータ活用
蓄積された処理履歴や現場データを分析し、判断精度と自動化範囲を継続的に高めます。
Training
プロジェクト自体を、人材育成の場にする。
システム構築を外部に任せて終わりにせず、現場が理解し、運用し、改善できる状態を目指します。
AI開発研修の統合
構築プロジェクトを通じて、社内スタッフが書類生成、承認判断、データ活用などのAI技術に直接触れ、実務で学べる場にします。
業務改善研修の同時実施
現場目線のワークフロー設計プロセス自体を、改善提案とPDCAを増やす研修として組み込みます。
少数精鋭組織の強化
外部依存から内製化へ移行し、少人数でもデータを使って改善を続けられる体制を作ります。
Schedule
無理のないタイミングで、構築フェーズと研修を連動させます。
フェーズ1 要件定義
対象業務と研修対象者を決め、現場が学ぶべき操作、AI活用、改善テーマを整理します。基礎研修を並行実施できます。
フェーズ2 設計・構築
ワークフロー設計と並行して、研修で扱う実データ、操作手順、改善ケースを準備します。
フェーズ3 テスト・導入
現場スタッフが試験運用に参加し、書類生成、承認、通知、記録の改善案や運用ルールを自分たちの言葉で整えます。
フェーズ4 運用・改善
導入後も改善提案、AI活用、KPI確認を続け、外部依存から内製化へ移行します。