01
日々増える書類が意思決定を遅らせる
報告書・指示書・申請・添付資料が増え、書類確認と受け渡しが経営者の時間を奪います。
Workflow Construction Service
ボタン操作で
事業が回る。
ワークフロー構築サービス
積み重なる報告書や指示書、承認待ち、部署間確認をワークフローに置き換え、書類生成、承認判断、通知、記録までをボタン操作で進める世界へ。 週15時間以上の連携時間を戦略業務へ戻し、経営者が本業成長に集中できる体制を構築します。
今まで書類と手続きに追われる日常
報告書指示書申請書確認・承認データ転記
これからボタン一つで事業が回る世界
入力
書類生成
承認判断
通知
記録分析
Business Inefficiency
目に見えない「書類の山」が、経営のスピードと未来の成長を静かに奪っている。
報告書・指示書・手続き書類の増加は、現場だけでなく経営者の時間、人材、資金を本来投資すべき成長領域から遠ざけます。放置するほど意思決定の遅れと競争力低下のリスクが大きくなります。
02
部署間の確認作業が複雑に絡み合う
担当部署、管理部門、承認者、外部先の間で差戻しと再提出が繰り返され、進捗が見えなくなります。
03
本業集中の阻害と成長機会の喪失
顧客対応、新規事業、採用、品質改善に使うべき時間が、手続きと確認の対応に吸収されます。
04
旧来体制の継続が競争力を削る
AI時代でも紙・メール中心のままだと、効率化した競合との差が広がります。
新規発生する書類
220件週あたりのイメージ確認・回覧にかかる時間
38h週あたりの確認負担情報受け渡しロス
15h週あたりで失われる時間01本業への集中阻害
02意思決定の遅延
03付加価値の低下
04競争力の相対的低下
05持続的成長への影響
Button Workflow
現場分析から本格稼働まで、ボタン操作で完結する業務体制を構築。
メール、紙、手作業が多く時間のかかる従来業務を、入力、書類自動生成、承認ルート判断、通知、記録、分析が自動連携するワークフローへ置き換えます。
現場分析
現場業務、課題、独自ルールを可視化し、経営課題と優先度を特定。
業務フロー設計
承認条件、例外処理、通知先、必要データを設計。
システム構築
書類生成、承認判断、記録、AI自動処理を構築。
テスト運用
実業務で検証し、改善点とGo/NoGo判断を整理。
本格稼働
現場へ展開し、定着支援と改善サイクルを開始。
従来の業務フロー
紙・メール・手作業が多く、完了まで時間がかかる申請者担当部署関連部署承認者管理部門外部機関
ボタン操作で完結するワークフロー
自動連携・進捗可視化で、申請から記録と改善まで完了週15時間以上の連携時間を戦略業務へ戻す
書類作成・承認・通知がボタン一つで進む
独自ルールと例外処理を柔軟に組み込む
異常検知と通知で抜け漏れを早期に防ぐ
蓄積データが次の改善とAI精度向上に使える
| 観点 | 画一的パッケージ | 当サービス |
|---|---|---|
| 業務への適合度 | 標準機能に合わせる | 現場の作業単位に合わせて設計 |
| ルール・例外対応 | 制約が多く例外が残る | 独自ルールと条件分岐を組み込む |
| UI / 操作性 | 入力画面が増えやすい | 現場が押せるボタンに整理 |
| AI活用 | 後付けになりやすい | 書類生成・異常検知まで流れに統合 |
| 導入後の改善 | アップデート待ち | 蓄積データで改善が回る |
AI Feasibility
書類自動生成と異常検知をAIでワークフローに統合する。
生成AI、データベース、通知最適化、異常検知をワークフローへ自然に組み込みます。承認ルート自動判断や通知機能により、構築後も蓄積データを活かした改善が容易になります。
書類自動生成
入力情報から報告書、申請書、帳票の下書きを生成。
承認ルート自動判断
内容、金額、部署、条件から最適な承認先へ分岐。
異常検知・通知
期限超過、数値異常、抜け漏れ、滞留を検知。
データ蓄積と改善ループ
履歴を資産化し、判断精度と自動化範囲を高める。
AI Engine
必要情報を収集・整理し、報告書や帳票を自動作成。
内容、条件、部署に応じて最適な承認先へ流す。
期限超過、抜け漏れ、数値異常、滞留を検知して通知。
重要度と状況に応じて、通知先とタイミングを調整。
開発コスト
40-60%従来比で削減目安開発期間
30-50%短縮目安構築体制
3-6名少数精鋭で高機能を実装Improvement Loop
データが価値を生む改善ループ
ワークフローにAIを統合することで、業務完了後のデータが次の判断と自動化を強くします。Field Intelligence
多業界の現場経験と分析力で、書類・手続きの抜け漏れを防ぐ。
農業からサービス業までの実務経験をもとに、相談者の事業を現場レベルで理解し、業界特有の書類・手続きパターンを設計へ反映します。
各業界特有の書類・手続きパターンを把握
抽象論ではなく、具体的な作業単位で可視化
経営者が懸念する特殊業務にも現実的に回答
過去の失敗経験を前提に、定着しやすい設計へ
現場ヒアリング・観察
業務の流れを現場で確認し、関係者の声を拾います。
作業単位へ分解
業務を具体的な作業単位に分け、待ちと重複を一覧化します。
現状フローの可視化
手順、関係者、情報の流れを図解し、共通認識を作ります。
発生ポイントの特定
報告・指示・差戻し・確認待ちが起きる条件を突き止めます。
設計に反映
実務に即したワークフローと独自ルールに落とし込みます。
Training Option
スタッフ向けAI研修・業務改善研修を併用し、構築後に使い続ける組織へ。
ワークフロー構築と同時に研修を実施することで、システム利用スキル、AI活用力、改善提案力を同時に育てます。研修は必須ではなく、必要な範囲を選択できます。
ワークフロー活用研修
構築したシステムを使いこなし、日々の業務を円滑に運用する方法を習得。
AI開発基礎研修
AIの基礎知識、活用事例、プロンプト設計、データ活用の基礎を学ぶ。
業務改善実践研修
課題発見から改善案の立案・実行まで、現場で使える改善手法を実践。
利用スキル
4.3/5研修前2.2から+2.1改善提案
11件/月研修前3件から+8件時間削減効果
6.5h/月研修前2.5hから+4.0h無理のない導入スケジュール
要件定義設計・構築テスト・導入運用・改善
研修プログラムは並行実施、または直後実施を選択できます。