01
日々増える書類が時間を奪う
報告書・指示書・申請書・チェックリストが部署ごとに増え、経営者や管理職の確認時間が膨らみます。
Workflow Construction Service
ボタン操作で
事業が回る。
ワークフロー構築サービス
積み重なる報告書や指示書に追われる日常から解放され、申請、確認、承認、記録、分析までが一つの流れで進む世界へ。 経営者が本来の成長戦略に集中できる体制を構築します。
今まで書類と手続きに追われる日常
報告書指示書申請書確認・承認データ転記
これからボタン一つで事業が回る世界
申請する
確認
承認
記録
分析
Business Inefficiency
目に見えない「書類の山」が、経営のスピードと未来の成長を静かに奪っている。
積み重なる報告書・指示書・手続きは、現場だけでなく経営者の時間、人材、資金を本来投資すべき成長領域から遠ざけます。
02
部署間の確認作業が積み上がる
個人間・部署間の確認、差戻し、再提出が繰り返され、意思決定とスピードを鈍らせます。
03
本業集中の阻害と機会損失
顧客対応、新規事業、採用、品質改善に使うべき時間が、手続き対応に吸収されます。
04
旧来体制の継続が競争力を削る
AI時代でも紙・メール中心のままだと、効率化した競合との差が広がります。
書類確認・承認に奪われる時間
10.3h1人あたり / 週確認・差戻しの遅延
4.7倍理想リードタイム比経営・管理職の消費時間
46h/月約5.8営業日相当01書類の蓄積
02部署間の確認増大
03意思決定の遅延
04売上・投資機会の損失
05組織疲弊の長期化
Button Workflow
現場分析から本格稼働まで、ボタン操作で完結する業務体制を構築。
メール、紙、手作業が多く時間のかかる従来業務を、申請、確認、承認、記録、分析が自動連携するワークフローへ置き換えます。
現場分析
現場業務、課題、ルールを可視化し、優先度を特定。
業務フロー設計
必要なルール、例外処理、承認条件を設計。
システム構築
ボタン操作で完結するワークフローを構築。
テスト運用
実業務でテストし、改善点を洗い出して調整。
本格稼働
現場へ展開し、定着支援と効果測定を実施。
従来の業務フロー
紙・メール・手作業が多く、完了まで時間がかかる申請者担当部署関連部署承認者管理部門外部機関
ボタン操作で完結するワークフロー
自動連携・進捗可視化で、申請から記録まで完了書類作成・手続きがボタン一つで完了
メール・紙のやり取りを大幅削減
連携時間を減らし、戦略業務へ集中
部署を越えた連携をスムーズに
ルール・例外にも対応した確実な運用
| 観点 | 画一的パッケージ | 当サービス |
|---|---|---|
| 業務への適合度 | 標準機能に合わせる | 現場に合わせて最適化 |
| ルール・例外対応 | 制約が多い | 業務に即して設計 |
| UI / 操作性 | 使いにくさが残る | 現場が押せるボタンに整理 |
| 連携・拡張性 | 追加開発が重い | 既存システム連携を前提に設計 |
| 導入後の改善 | アップデート待ち | 継続改善を前提に進化 |
AI Feasibility
AI技術の発展により、複雑な業務システムも少数精鋭で現実的に構築できる。
生成AI、データ連携、検知技術、API活用をワークフローに自然に組み込み、コストと期間を抑えながら自社にフィットする仕組みを作ります。
データベース・ビッグデータ活用
大量データの高速処理と判断材料化。
動体検知・物体検知
画像や映像から現場状況を自動検知。
位置情報連携
GPSやエリア情報を業務判断へ反映。
他システム連携・API活用
外部サービスや既存DBと自然に接続。
AI Engine
必要情報を収集・整理し、自動で文書を作成。
内容、条件、部署に応じて最適な承認先へ流す。
期限超過、抜け漏れ、例外を検知して通知。
データを集計し、経営判断に使える形へ変換。
開発コスト
40-60%従来比で削減目安開発期間
50-70%短縮目安導入後の進化
継続データが資産になり、改善が回り続けるField Intelligence
多業界の現場経験と分析力で、書類・手続きの抜け漏れを防ぐ。
農業からサービス業までの実務経験をもとに、相談者の事業を現場レベルで理解し、業界特有の書類・手続きパターンを設計へ反映します。
各業界特有の書類・手続きパターンを把握
抽象論ではなく、具体的な作業単位で可視化
経営者が懸念する特殊業務にも現実的に回答
過去の失敗経験を前提に、定着しやすい設計へ
現場ヒアリング・観察
業務の流れを現場で確認し、関係者の声を拾います。
業務フローの可視化
手順をフロー図で整理し、例外や分岐も含めて把握します。
書類・手続きの特定
発生する書類を洗い出し、作成タイミングを特定します。
発生ポイントの特定
手戻りや確認待ちが発生する条件を突き止めます。
設計に反映
実務に即したワークフロー設計と運用ルールに落とし込みます。
Training Option
スタッフ向けAI研修・業務改善研修を併用し、構築後に使い続ける組織へ。
ワークフロー構築と同時に研修を実施することで、システム利用スキルだけでなく、現場から改善提案が出る状態を育てます。研修単独での相談も可能です。
ワークフロー活用研修
構築したシステムを使いこなし、日々の業務を円滑に運用する方法を習得。
AI開発基礎研修
AIの基礎知識、活用事例、プロンプト設計、データ活用の基礎を学ぶ。
業務改善実践研修
課題発見から改善案の立案・実行まで、現場で使える改善手法を実践。
改善提案件数
45件/月現場からの提案が増える体質へ年間時間削減
25%ムダ・手戻り・確認待ちを削減導入スケジュール
並行 / 直後構築フェーズに合わせて実施無理のない導入スケジュール
要件定義設計・構築テスト・導入運用・改善
研修プログラムは並行実施、または直後実施を選択できます。