日々増える書類が時間を奪う
報告書・指示書・申請書・チェックリストが部署ごとに増え、経営者や管理職の確認時間が膨らみます。
Workflow Construction Service
ワークフロー構築サービス
積み重なる報告書や指示書に追われる日常から解放され、申請、確認、承認、記録、分析までが一つの流れで進む世界へ。 経営者が本来の成長戦略に集中できる体制を構築します。
Business Inefficiency
積み重なる報告書・指示書・手続きは、現場だけでなく経営者の時間、人材、資金を本来投資すべき成長領域から遠ざけます。
報告書・指示書・申請書・チェックリストが部署ごとに増え、経営者や管理職の確認時間が膨らみます。
個人間・部署間の確認、差戻し、再提出が繰り返され、意思決定とスピードを鈍らせます。
顧客対応、新規事業、採用、品質改善に使うべき時間が、手続き対応に吸収されます。
AI時代でも紙・メール中心のままだと、効率化した競合との差が広がります。
書類確認・承認に奪われる時間
10.3h1人あたり / 週確認・差戻しの遅延
4.7倍理想リードタイム比経営・管理職の消費時間
46h/月約5.8営業日相当Button Workflow
メール、紙、手作業が多く時間のかかる従来業務を、申請、確認、承認、記録、分析が自動連携するワークフローへ置き換えます。
現場業務、課題、ルールを可視化し、優先度を特定。
必要なルール、例外処理、承認条件を設計。
ボタン操作で完結するワークフローを構築。
実業務でテストし、改善点を洗い出して調整。
現場へ展開し、定着支援と効果測定を実施。
従来の業務フロー
紙・メール・手作業が多く、完了まで時間がかかるボタン操作で完結するワークフロー
自動連携・進捗可視化で、申請から記録まで完了| 観点 | 画一的パッケージ | 当サービス |
|---|---|---|
| 業務への適合度 | 標準機能に合わせる | 現場に合わせて最適化 |
| ルール・例外対応 | 制約が多い | 業務に即して設計 |
| UI / 操作性 | 使いにくさが残る | 現場が押せるボタンに整理 |
| 連携・拡張性 | 追加開発が重い | 既存システム連携を前提に設計 |
| 導入後の改善 | アップデート待ち | 継続改善を前提に進化 |
AI Feasibility
生成AI、データ連携、検知技術、API活用をワークフローに自然に組み込み、コストと期間を抑えながら自社にフィットする仕組みを作ります。
大量データの高速処理と判断材料化。
画像や映像から現場状況を自動検知。
GPSやエリア情報を業務判断へ反映。
外部サービスや既存DBと自然に接続。
必要情報を収集・整理し、自動で文書を作成。
内容、条件、部署に応じて最適な承認先へ流す。
期限超過、抜け漏れ、例外を検知して通知。
データを集計し、経営判断に使える形へ変換。
開発コスト
40-60%従来比で削減目安開発期間
50-70%短縮目安導入後の進化
継続データが資産になり、改善が回り続けるField Intelligence
農業からサービス業までの実務経験をもとに、相談者の事業を現場レベルで理解し、業界特有の書類・手続きパターンを設計へ反映します。
業務の流れを現場で確認し、関係者の声を拾います。
手順をフロー図で整理し、例外や分岐も含めて把握します。
発生する書類を洗い出し、作成タイミングを特定します。
手戻りや確認待ちが発生する条件を突き止めます。
実務に即したワークフロー設計と運用ルールに落とし込みます。
Training Option
ワークフロー構築と同時に研修を実施することで、システム利用スキルだけでなく、現場から改善提案が出る状態を育てます。研修単独での相談も可能です。
構築したシステムを使いこなし、日々の業務を円滑に運用する方法を習得。
AIの基礎知識、活用事例、プロンプト設計、データ活用の基礎を学ぶ。
課題発見から改善案の立案・実行まで、現場で使える改善手法を実践。
改善提案件数
45件/月現場からの提案が増える体質へ年間時間削減
25%ムダ・手戻り・確認待ちを削減導入スケジュール
並行 / 直後構築フェーズに合わせて実施無理のない導入スケジュール