紙、メール、添付ファイル、表計算に情報が散らばり、必要な書類や最新版を探す時間が発生します。
Approach
既存の運用を、組織の変化に合わせて直せる形へ。
貴社で使われているアプリ、表計算、メール、既存システムを前提に、どこで個別連絡、書類作成、承認待ち、差戻しが残っているかを確認します。現地観察から始め、入力から承認、通知、記録、分析、改善更新までを、変更に強い運用体制へ変換します。
Shift
人が追いかける業務から、仕組みとして仕事と改善が進む業務へ。
確認したいのは、画面をいくつ増やすかではありません。申請、書類生成、承認、通知、記録、分析の順番と判断条件を設計し、貴社の管理ルールが運用上で動き、改善要望も次のシステム更新へつながる状態を作ります。
個別対応のまま
人が追いかけ、書類を回す
担当部署、管理部門、承認者、外部機関へ個別に連絡し、差戻しや再提出を人が追いかけます。
誰の手元で止まっているかが見えず、意思決定、顧客対応、新規施策への着手が遅れます。
Workflow流れを設計する
ワークフロー化後
ボタンで仕事が進む
必要項目を入力すると、報告書、申請書、指示書の下書きが流れの中で自動生成されます。
内容、金額、部署、例外条件に応じて承認先を判断し、通知、差戻し、完了まで記録します。
処理履歴、滞留、異常検知、承認速度を蓄積し、現場要望や制度変更を次のシステム更新へつなげます。
Field Analysis
現場の作業単位まで確認し、変更に弱い箇所を見つけます。
貴社の現場に即した業務フロー調査を行い、どの条件で書類が生まれ、どこで待ち・手戻り・重複が発生し、どの変更で運用が崩れやすいかを特定します。
現場ヒアリング・観察
実務者へのインタビューと作業観察で、現場の実態と例外処理を把握します。
作業単位への分解
業務を具体的な作業単位に分け、誰が何を待っているかを一覧化します。
現状フロー可視化
実際の流れ、関係者、情報、書類の動きを図解し、共通認識を作ります。
報告・指示書発生点特定
どの条件で書類や指示が発生し、どこで差戻しや重複が起きるかを特定します。
原因分析
手戻り、待ち、重複、属人判断、転記の根本原因を切り分けます。
改善要求の優先付け
インパクトと実現性をもとに、構築範囲と改善優先順位を明確にします。
Difference
個別アプリ中心の改善と、AI開発を基盤にした運用体制の違い。
個別アプリ・標準SaaS中心
目の前の作業は効率化できても、承認・例外・変更対応の負担が残ることがある
- 部署間の責任範囲、承認条件、例外処理が残りやすい
- 個別連絡、二重入力、承認待ちが別の形で残る
- 制度変更や組織変更のたびに改修判断が遅れやすい
- 導入直後だけ改善し、数か月後に元の運用へ戻りやすい
AI開発を基盤にした運用体制
貴社の管理ルールを運用に組み込み、変更を次の改善へ速く戻す
- 現地観察とヒアリングで実務レベルの流れを可視化
- 入力、承認、通知、記録、監査対応、KPIを既存システムと接続して整理
- AIとルールで書類生成、承認ルート判断、異常検知、改善案作成を支援
- KPIで効果を測定し、運用変更を短い改善サイクルへ接続
Runway
入力された情報は、書類生成、承認判断、通知、記録、分析、改善更新まで一つの流れで進みます。
部署間のやり取りを人が個別に追うのではなく、業務の進行条件と独自ルールを、既存システムと連携しながら直せる形へ移します。
現場は必要項目と証跡だけを登録
報告書・申請書・帳票を自動作成
条件に応じて承認経路を自動判断
ボタンで承認・差戻し・確認
関係者へ最適な手段で自動通知
履歴とKPIをもとに運用ルールを継続更新
Value
ワークフロー化で生まれる、経営と現場の共通価値。
入力、書類生成、承認、通知、記録、KPI、権限管理を一つの運用体制として扱い、組織変更に合わせて管理ルールを直せる状態にします。
メール確認、電話確認、回覧、差戻し対応に使っていた時間を、新規施策、顧客対応、品質改善へ振り向けます。
滞留、異常、承認速度、再作業を蓄積し、改善要望を画面、通知、帳票、承認条件の更新へ短いサイクルで反映します。
Method
現場の痛みから、測定可能な成果までつなぐ。
現場の痛みを知る
日々の報告、指示、承認、連携で時間が奪われる実態を、現地観察とヒアリングで可視化します。
経験と手法で分析する
多業界の現場経験を使い、例外処理、属人判断、承認構造、報告発生ポイントを作業単位で分解します。
更新できる運用体制へ設計する
入力、書類生成、承認ルート、通知、記録、KPI、異常検知をつなぎ、管理者と現場が同じ状態を見て判断できる管理ルールにします。
AI開発で変更対応を速くする
書類自動生成、承認ルート自動判断、異常検知、通知最適化に加え、改善要望やルール変更を次のシステム更新へ戻せる運用へ進めます。
次の一歩へつなぐ
初期ワークショップから詳細設計、構築、研修、定着支援、継続改善へ段階的に進めます。
Growth Cycle
AI開発で更新できる運用体制は、継続改善の起点になります。
連携時間を削減して終わりではなく、蓄積データ、AI活用、人材育成によって、組織変更や制度変更に合わせて改善が回り続ける状態を作ります。
現場業務を精密に分析し、無駄とボトルネックを明確にします。
少数精鋭でAI自動化を活用し、貴社の承認、通知、記録、KPIを変更に合わせて直せる運用体制として構築・改善します。
研修と運用レビューを組み合わせ、現場から出る改善要望をシステム更新へつなげます。
削減した連携時間を経営資源として再投資し、事業成長へ集中します。
Business Expansion
業界経験は、社内改善だけでなく外部へ提供できる業務資産にもなります。
貴社の現場で培った判断基準、手配、請求、報告、品質確認を、異業種連携、同業向けバックオフィス、共通業務基盤へ展開する場合も、運用体制として設計します。
異業種連携型
自社で培った業界の判断基準、手配方法、品質確認、顧客対応を、別業界の課題解決や共同サービスへ応用します。
同業向けバックオフィス型
自社で整えてきた事務、手配、請求、報告、制度対応を、同業他社にも提供できる運用サービスとして設計します。
共通業務基盤型
グループ会社、拠点、加盟店、取引先で重複している業務を共通化し、処理原価と管理負担を下げる基盤へ移します。
取引先・加盟店連携型
取引先や加盟店との依頼、確認、納品、請求、問い合わせを一つの運用フローにし、外部連携の品質を安定させます。
Business Design
新規事業化も、業務フローと管理ルールから具体化します。
構想だけで終わらせず、提供先、共通業務、MVP、KPI、改善更新の順に社内判断材料へ落とします。
業界経験を棚卸しする
自社が日常的に行っている判断、手配、確認、請求、報告、例外対応を、他社へ提供できる業務単位に分解します。
提供先と価値を分ける
同業、異業種、取引先、加盟店、グループ会社のどこに提供するかを分け、相手が削減できる負担と自社の収益機会を整理します。
共通業務として設計する
受付、確認、担当割当、品質基準、請求、問い合わせ、例外処理、監査ログを、提供サービスとして再現できる運用ルールにします。
MVP/PoCで成立条件を確認する
最初から大規模化せず、少数の提供先や一部業務で、原価、品質、リードタイム、運用負荷、継続課金の成立条件を確認します。
AI開発で改善更新する
提供後の問い合わせ、差戻し、例外、改善要望を蓄積し、画面、通知、帳票、承認条件、KPIを短いサイクルで更新します。
Decision Materials
解決策の検討後は、初回相談で使える判断材料へ落とします。
考え方の説明で終わらせず、現状整理、着手範囲、必要権限、次回提案の前提を揃えます。
止まっている業務、困っている工程、関係者、既存アプリ、権限の有無を、社内で共有できる粒度に整理します。
緊急復旧、棚卸し、PoC、運用設計、本格構築のどこから始めるべきかを、貴社の状態に合わせて分けます。
ドメイン、DNS、クラウド、Git、Microsoft 365、kintone、映像・音声データなど、次に確認すべき権限と資料を明確にします。
成果物、確認者、概算期間、費用に影響する条件、初期KPIを整理し、見積や社内説明へ進める状態にします。
KPI
改善効果は、運用で確認できる指標として設計します。
確認待ち、差戻し、改善反映速度、業務停止リスクを、導入後に見続ける対象として整理します。
確認待ち時間
誰の確認待ちで止まっているかを見える化し、承認や差戻しの遅れを測ります。
差戻し・再作業
入力不足、確認漏れ、条件違いによる差戻しを、改善対象として記録します。
改善反映速度
制度変更、組織変更、現場要望を、次の画面・帳票・通知・承認条件へ反映する速さを見ます。
業務停止リスク
権限、契約、バックアップ、APIキー、監視の不足を確認し、止まりにくい保守体制へ移します。
Next Action
既存システムを活かす範囲と、改善更新する範囲を切り分けます。
システム入れ替えありきではありません。現場で何が詰まり、どの業務を変更に強い運用体制として再設計するかを先に確認します。