重点 1
作業・収穫・出荷フローの可視化
Challenges
農業領域で起きやすい詰まり。
確認待ち、差戻し、引き継ぎ漏れ、根拠資料の分散など、実務上の滞留ポイントを先に把握します。
作業記録と出荷報告が分散する現場確認と管理側の判断に時間差がある品質・収量データが改善に使われない
Support Scope
農業領域で優先する構築ポイント。
導入時に優先すべき順序を、実務単位のワークフローとして整理します。
重点 2
報告書と写真・位置情報の連携
重点 3
生産性KPIのダッシュボード化
Workflow
相談から構築までの進め方。
現状を共有
農業業務で使っている報告書、記録、承認、連絡手段を確認します。
滞留を可視化
誰が何を待っているか、どこで差戻しや再確認が起きるかを業務フローに落とし込みます。
理想フローを設計
入力、承認、通知、記録、KPIを一つのワークフローとして設計します。
AI活用を検討
下書き生成、自動チェック、分類、通知など、効果が出る箇所にAIを組み込みます。
定着へ接続
運用ルールと研修を組み込み、導入後も改善を続けられる状態にします。