AI PoC Checklist

最新技術を、業務判断に使えるかで検証します。

映像AI、音声AI、リアルタイム業務イベント監視は、技術デモだけでは導入判断に足りません。入力データ、検知・分類の基準、通知後の確認者、記録先、個人情報、費用、運用負荷まで含めてPoCを設計します。

Printable

PoC企画前の社内確認に使えます。

PoC Types

映像、音声、イベント監視は、入力データと業務への接続方法が異なります。

PoC Flow

AIで何を検知・分類・要約し、誰の判断を速くするのかを一つの業務テーマに絞ります。

映像、音声、ログ、フォーム、IoTなど、PoCに使えるデータの品質、量、権限、個人情報を確認します。

見逃し、誤検知、誤分類、通知遅延、確認負荷、費用の許容ラインを決めます。

AI結果を通知、確認、記録、担当者割当、KPIへつなぎ、本番化するか判断できる資料にします。

Decision Points

AIが動くことではなく、貴社の業務に組み込めるかを判断します。

精度だけで判断しない

PoCの目的は最高精度のモデル選定だけではありません。現場が確認できるか、通知が多すぎないか、記録として使えるかを見ます。

本番化しない判断も成果にする

映像品質、音声品質、データ不足、費用、同意取得、運用負荷が合わない場合は、本番化しない判断材料として整理します。

既存システムとの接続を前提にする

AIの結果を単独画面で終わらせず、Teams、CRM、業務DB、チケット、KPI、改善要望管理へどう渡すかを検証します。

Checklist

検知、分類、要約したい対象と、業務上の目的使える映像、音声、ログ、フォーム、IoT、業務データ見逃し、誤検知、誤分類、通知遅延の許容範囲通知後に誰が確認し、どこへ記録するか個人情報、録音、録画、保存期間、削除方法、同意取得の要否PoC後に本番化する場合の費用、運用担当、保守範囲

FAQ

技術が動くかだけでなく、精度、費用、運用負荷、通知後の確認フロー、記録方法、個人情報対応、本番化する価値を判断するために行います。

検知対象、カメラや録画データ、画角、照明、通知先、確認者、保存期間、個人情報の扱い、見逃しと誤検知の許容範囲を確認します。

入力経路、録音同意、文字起こし対象、抽出したい項目、緊急度判定、確認者、保存先、CRMや業務DBへの連携先を確認します。

監視したいイベント、入力元、通知条件、重複排除、担当者、承認が必要な自動アクション、監査ログ、KPIを確認します。