検知したい対象: 人、車両、製品、設備、動き、異常状態など
Vision AI PoC
映像AI・動体検知を、技術デモではなく本番化判断のPoCにします。
YOLO26、OpenCV、Azure AI Vision、ONNX、OpenVINO、エッジ端末、既存カメラ映像などを用途に応じて組み合わせ、動体検知、物体検知、異常検知、通知、記録、管理画面化までを短期間で検証するPoCアプリ開発サービスです。技術デモではなく、貴社の業務判断、現場運用、費用対効果を確認できる形でご提案します。
Visual Route
検知対象、映像条件、確認者、通知先をPoC前に分けます。
YOLO26、OpenCV、Azure AI Visionなどを試すだけでなく、検知後に誰が確認し、どの記録やKPIへ残すかを判断材料にします。
人、車両、設備、製品、滞留、侵入、欠品、異常姿勢など、何を検知し、誰へ通知し、どの業務判断につなげるかを整理します。
対象物、動き、異常状態、確認したい時間帯、見逃しと誤検知の許容範囲を整理し、PoCで検証する範囲を小さく定義します。
検知精度、誤検知、処理速度、端末要件、通信量、運用負荷、費用感、個人情報対応を整理し、本番開発へ進むかを判断できる資料にします。
After First Contact
この相談後に、次の判断へ進む材料を整理します。
サービス内容の説明だけで終わらせず、社内共有、見積、PoC、本番構築、保守引き継ぎに使える前提を揃えます。
止まっている業務、困っている工程、関係者、既存アプリ、権限の有無を、社内で共有できる粒度に整理します。
緊急復旧、棚卸し、PoC、運用設計、本格構築のどこから始めるべきかを、貴社の状態に合わせて分けます。
ドメイン、DNS、クラウド、Git、Microsoft 365、kintone、映像・音声データなど、次に確認すべき権限と資料を明確にします。
成果物、確認者、概算期間、費用に影響する条件、初期KPIを整理し、見積や社内説明へ進める状態にします。
Vision PoC
映像入力から、検知、確認、業務記録までをPoCでつなぎます。
モデルの精度だけを試すのではなく、検知結果を誰が確認し、どの業務判断へ使い、どの記録やKPIへ残すかまでを検証します。
RTSP、録画ファイル、静止画、現場サンプルを確認し、PoCに使える映像入力を選びます。
対象物、動き、異常状態、信頼度、処理速度を検証し、モデルと実行環境を比較します。
Teams、メール、管理画面、DB、ダッシュボードへ接続し、現場が使える確認フローにします。
Detect Targets
Decision Checks
- 誤検知
- 見逃し
- 処理速度
- 通信量
- 端末費用
- 個人情報
- 保存期間
- 運用負荷
Value
このサービスで判断できること
業務で使える検知対象を整理
映像AIのPoCでは、精度の高いモデルを動かすだけでは導入判断に足りません。検知したい対象、見逃しと誤検知の許容範囲、通知頻度、現場が確認する画面、記録として残す項目、個人情報や撮影ルールまでを整理し、貴社が本番化を判断できる検証アプリとして構築します。
本番化するかを判断できるPoCへ変換
YOLO26などのリアルタイム物体検知、OpenCVによる動体検知、Azure AI Vision、ONNX Runtime、OpenVINO、Raspberry PiやJetsonなどのエッジ端末を、目的に合わせて比較します。既存カメラや録画データを使い、クラウド処理、エッジ処理、ハイブリッド構成のどれが業務に合うかを確認します。
Scope
主な支援内容
検知対象と業務判断の設計
人、車両、設備、製品、滞留、侵入、欠品、異常姿勢など、何を検知し、誰へ通知し、どの業務判断につなげるかを整理します。
PoCアプリと管理画面の構築
カメラ映像、録画、画像データを使い、検知結果、信頼度、スクリーンショット、通知、確認ステータスを見られる検証用アプリを構築します。
本番化判断材料の提示
検知精度、誤検知、処理速度、端末要件、通信量、運用負荷、費用感、個人情報対応を整理し、本番開発へ進むかを判断できる資料にします。
PoC Process
映像AIは、技術検証ではなく業務判断に使えるかを検証します。
カメラやモデルを先に決めず、検知したい業務事象、運用の制約、通知後の対応、費用対効果を確認しながらPoC範囲を決めます。
PoC Themes
よくある映像AI・動体検知PoCの検証テーマ
目指すのは、最新モデルの紹介ではありません。貴社の現場で、映像から得た検知結果が判断、通知、記録、改善に使えるかを確認します。
Before PoC
PoC相談前に分かる範囲で共有いただきたい情報
カメラやモデルの仕様が未定でも相談できます。検証したい業務事象と、使える映像素材から整理します。
検知したい対象: 人、車両、製品、設備、動き、異常状態など使える映像素材: 既存カメラ、RTSP、録画ファイル、静止画、サンプル動画撮影環境: 屋内外、照明、画角、遮蔽、時間帯、ネットワーク状況通知後の対応: 誰が確認し、どの画面で承認・記録するか見逃しと誤検知の許容範囲、通知が多すぎる場合の現場負荷個人情報、プライバシー、保存期間、匿名化、社内規程の有無本番化時に想定する端末、クラウド、既存システム連携、予算感
Use Cases
相談しやすいケース
既存カメラ映像を使って人、車両、設備、製品の検知PoCを行いたいYOLO26やOpenCVなど新しい画像認識技術が、自社業務に使えるか短期間で確認したい検知結果を通知、記録、管理画面、KPIへつなぎ、本番開発前の判断材料を作りたいクラウド処理とエッジ端末処理のどちらが現場に合うか比較したい
KPI
効果は、導入後に確認できる指標として整理します。
成果を大きく断定するのではなく、確認待ち、差戻し、改善反映速度、業務停止リスクを貴社向けに確認します。
確認待ち時間
誰の確認待ちで止まっているかを見える化し、承認や差戻しの遅れを測ります。
差戻し・再作業
入力不足、確認漏れ、条件違いによる差戻しを、改善対象として記録します。
改善反映速度
制度変更、組織変更、現場要望を、次の画面・帳票・通知・承認条件へ反映する速さを見ます。
業務停止リスク
権限、契約、バックアップ、APIキー、監視の不足を確認し、止まりにくい保守体制へ移します。
Before Contact
資料やサービス名が決まっていなくても相談できます。
このページの内容に近いか迷う場合も、初回相談で緊急性、既存資産、PoC、運用設計のどこから入るべきかを切り分けます。
資料が揃っていなくても開始できます
現状資料がない場合は、症状、利用中システム、困っている業務、分かる権限から初回整理を始めます。
サービス名が分からなくても切り分けます
緊急復旧、棚卸し、PoC、運用設計、本格構築のどれに近いかを初回相談で整理します。
本番化しない判断も成果にします
AI PoCや診断では、進めない判断、別テーマへ切り替える判断、既存システムを残す判断も資料化します。
Technology FAQ
技術・製品別の映像AI PoC FAQ
技術名を先に固定せず、検知対象、映像環境、運用条件に合わせてモデル、クラウド、エッジ端末、アプリ構成を選びます。
相談できます。人、車両、製品、設備、姿勢、領域侵入などの対象を確認し、YOLO26を候補にしながら、速度、精度、再学習の必要性、端末要件を検証します。
FAQ
映像AI・動体検知PoCアプリ開発検証のよくある質問
本番開発前に、検知精度だけでなく運用負荷、通知設計、費用、個人情報対応まで確認するためのFAQです。
検知モデルを動かすだけでなく、映像入力、検知結果、信頼度、通知、確認ステータス、ログ、簡易管理画面までを必要に応じて作り、本番化判断に使える状態を目指します。
Next Action
検知したい対象と、通知後に誰が確認するかから相談できます。
既存カメラ、録画データ、現場サンプルの有無が未定でも、PoCとして成立する最小範囲を整理します。