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AI Maintenance

導入後の変更に耐える、AI開発ベースの運用体制へ。

制度変更、組織変更、帳票変更、現場からの改善要望は導入後も必ず発生します。そのたびに手作業へ戻らないよう、影響範囲を整理し、承認条件・通知・帳票・KPIを短いサイクルで更新できる体制を設計します。

AI開発を基盤に改善要望、影響範囲、KPIレビューを継続する運用体制のイメージ
導入後の変更を、AI開発で更新できる保守改善体制へ移します。

Cycle

AI開発を基盤にした改善運用の基本サイクル

不具合対応だけで終わらせず、貴社の組織マネジメントを変化に合わせて更新する運用として設計します。

改善要望、影響範囲、小さな更新、KPIレビューを回すAI保守運用のイメージ
導入後も、変更に合わせて小さく直す改善サイクルを作ります。
1

改善要望を受け付ける

現場、管理者、経営者から出る困りごと、制度変更、帳票変更、通知の過不足を改善要望として集約します。

2

影響範囲を整理する

入力項目、承認条件、権限、通知、帳票、KPI、既存システム連携のどこに影響するかをAI開発の前提として整理します。

3

優先順位を決める

時間削減、ミス防止、制度対応、売上影響、現場負担をもとに、次に見直す順番を決めます。

4

小さく更新する

軽微なルール変更、通知変更、帳票調整、画面改善から進め、業務を止めずに更新します。

5

KPIで振り返る

承認速度、差戻し率、未処理、確認時間、改善要望数を確認し、次の更新へ接続します。

Maintenance Menu

継続的に見直す対象

導入後は、現場の声とKPIをもとに、承認、通知、帳票、権限、連携、教育を必要な単位で見直します。

承認・権限ルールの見直し

部署変更、役職変更、金額条件、例外条件に応じて、承認先や権限の見直しを行います。

承認条件権限例外処理

通知・タスク導線の改善

通知の過不足、期限、優先度、担当者の見落としを確認し、現場が動きやすい導線へ調整します。

通知先期限優先度

帳票・入力項目の更新

制度変更、取引先要件、社内ルール変更に合わせて、帳票や入力項目を更新します。

帳票入力項目必須条件

KPIとダッシュボードの改善

連携時間、差戻し、未処理、請求確認、承認速度など、経営判断に使う指標を見直します。

KPI未処理差戻し

既存システム連携の調整

Microsoft 365、SharePoint、Forms、Excel、既存SaaS、基幹システムとの連携範囲を段階的に整理します。

Microsoft 365既存SaaS基幹連携

運用レビューと教育

現場が使い続けられるよう、運用レビュー、改善会議、操作説明、改善要望の出し方を支援します。

運用レビュー教育改善会議

ROI

投資判断では、時間削減に加えて変更対応の速さも確認します。

初期費用だけで判断せず、確認時間、差戻し、関係者数、制度変更や組織変更を反映する速さを合わせて検討します。

発生件数

週または月に発生する報告、申請、手配、訪問、制作、請求確認の件数を置きます。

一件あたり確認時間

入力、確認、差戻し、再確認、催促、転記にかかる平均時間を置きます。

関係者数

現場、管理者、承認者、外部先など、確認往復に関わる人数を置きます。

削減できる割合

自動化、通知、入力項目整理、承認ルート整理で減らせる割合を仮説として置きます。

改善反映の速度

導入後に制度変更、組織変更、帳票変更をどれくらい速く反映できるかを判断材料にします。

Business Platform Operation

業界経験をサービス化した後も、改善更新の運用が必要です。

同業向けバックオフィスや共通業務基盤は、提供後の問い合わせ、差戻し、例外処理を次の改善へ戻せる状態にしておくことが重要です。

サービス提供後の問い合わせ、差戻し、例外処理を改善更新へ戻すイメージ
共通業務基盤も、提供後の改善要望を次の更新へ接続します。
業界ノウハウ棚卸し

自社が持つ判断基準、手順、例外対応、品質確認、教育ノウハウを、提供可能な業務資産として整理します。

共通業務マップ

社内、同業、異業種、取引先で共通化できる受付、手配、確認、請求、報告、問い合わせの流れを可視化します。

サービス化候補とMVP範囲

最初に提供する業務、対象顧客、必要な権限、運用担当、品質基準、請求条件を小さく定義します。

共通基盤ロードマップ

PoC、初期提供、本格運用、外部連携、KPIレビュー、AI開発による改善更新の順番を整理します。

Business KPI

サービス化後は、原価・品質・横展開を継続的に確認します。

共通化できる作業時間

各社・各拠点で重複している受付、手配、確認、請求、報告の時間を見える化します。

重複作業処理時間担当者負荷

提供原価と継続収益性

サービスとして提供する場合の人件費、確認工数、システム費用、継続課金の前提を確認します。

作業原価提供単価粗利

リードタイムと品質

依頼から完了までの時間、差戻し、問い合わせ、品質確認を、提供価値として測れる形にします。

完了時間差戻し品質基準

展開可能性

同じ運用を何社、何拠点、何業務へ広げられるかを、権限、データ、教育、保守の観点で確認します。

提供先数横展開運用負荷

Security And AI

AIを使う範囲と、人が確認する範囲を分けます。

AI開発を運用に組み込むほど、権限、ログ、個人情報、既存システム連携を最初から切り分けておくことが大切です。

AIに渡す情報を分ける

個人情報、機密情報、判断根拠、公開可能情報を分け、AIに渡す範囲を業務ごとに確認します。

個人情報機密情報入力範囲

人が確認する判断を残す

承認、請求、制度判断、対外回答など、人の確認が必要な箇所はワークフロー上で明確にします。

承認制度判断対外回答

権限とログを設計する

誰が見られるか、誰が変更できるか、いつ何を判断したかを追えるように設計します。

閲覧権限変更権限監査ログ

既存システムを前提にする

既存システム、紙帳票、Excel、現場アプリを活かす範囲と、AI開発で更新する範囲を分けます。

既存活用段階移行連携範囲

Next Action

導入後にどの範囲をAI開発で更新するか、初回相談で整理します。

現在の制度変更、帳票変更、承認変更、通知変更、現場からの改善要望がどこで止まっているかを確認し、既存運用を残す範囲と更新対象にする範囲を切り分けます。