削減目安
15h+週あたりAI PoC
AI・画像認識・音声・イベント監視を業務で試したい企業へ
新しい技術を話題性で終わらせず、現場の入力、判定、通知、承認、記録、費用、個人情報対応まで含めたPoCとして設計します。
滞留確認待ち設計ルール化更新AI開発定着KPI測定
入力
設計
実行
測定
01
最新技術が自社業務で使えるか、実装前に判断したい現状把握
02
既存環境を前提に整理構築判断
03
社外連携も含めて設計運用設計
04
AI開発で保守改善効果測定
対象
管理基盤承認・通知・記録・KPI導入後
AI開発KPIと履歴を蓄積Situation
このような状態に向いています。
映像AI、動体検知、音声AI、AI OCR、リアルタイム監視は、技術が動くだけでは業務価値になりません。通知、確認、記録、例外対応まで含めて検証する必要があります。
映像AI、動体検知、音声AI、AI OCR、リアルタイム監視は、技術が動くだけでは業務価値になりません。通知、確認、記録、例外対応まで含めて検証する必要があります。
- 現場が写真、動画、音声、帳票を確認してから手作業で記録する
- 検知結果や問い合わせを担当者が見落とさないよう個別に追っている
- 技術デモはできても、業務の次工程へつながっていない
- 個人情報、保存期間、誤検知、通知疲れの判断基準が決まっていない
Common Signs
よく起きていること。
カメラで物体検知、動体検知、異常検知を試したい音声で問い合わせ受付や現場報告を受け取り、要約や通知につなげたいAI OCRで名刺、帳票、申請書などを読み取りたい問い合わせ、センサー、ログ、AI検知結果をリアルタイムに監視したい
Support
装舎が一緒に整理すること。
解決策を決めつけず、現在の運用、既存システム、社外連携、保守のしやすさを確認してから、提案範囲を切り分けます。
精度、速度、誤検知、通知先、記録、承認、個人情報、費用をPoCの判断項目にします。
カメラ、音声、画像、ログ、フォーム入力を、通知、確認、承認、記録、KPIへつなぐ流れで検証します。
技術的に動いたかだけでなく、現場負荷、運用ルール、費用、改善更新の前提を整理します。
First Check
初回に確認したいこと。
すべて揃っていなくても構いません。分かる範囲をもとに、不明点は調査対象として整理します。
使いたい入力: カメラ、録画、音声、帳票、ログ、センサー、フォーム検知・分類・要約した後に、誰へ何を通知するか誤検知、見逃し、保存期間、個人情報、監査ログの扱い本番化判断に必要な精度、速度、費用、現場負荷
Outcomes
次の判断に残すもの。
精度、費用、運用負荷、データ取扱い、通知条件を整理します。
検知や音声入力を、確認、承認、記録、KPIへつなぐ流れとして示します。
必要なAzureリソース、外部API、端末、カメラ、トークン計画、保守範囲を切り分けます。
Related Services
関連する支援。
状況に応じて、診断、PoC、運用設計、構築、保守改善を組み合わせます。
FAQ
よくある質問
技術デモだけでも相談できますか？
相談できます。ただし装舎では、動くデモだけではなく、通知、記録、確認、個人情報、誤検知、費用、現場負荷まで含めて業務で使えるかを確認することを重視します。
既存のカメラや端末を使えますか？
利用できる可能性があります。カメラ、録画データ、端末、ネットワーク、ブラウザ利用、保存先、処理速度を確認し、PoCで使える範囲を切り分けます。